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Atualizado mai 2026
Similar Audiences no Google Ads: Como Funciona em 2026
Similar Audiences foi descontinuado em 2023, mas o conceito não morreu. Ele virou Audience Signals em PMax e Demand Gen. Veja como migrar sem perder volume.
O que você vai entender lendo isso
- Similar Audiences morreu em agosto de 2023 como audiência stand-alone, mas o conceito segue vivo dentro de Smart Bidding, PMax e Demand Gen.
- Audience Signals em Performance Max é o herdeiro direto. Você joga uma seed (Customer Match ou converters) e o Google expande sozinho via Optimized Targeting.
- Quem usava Similar pra escalar precisa migrar pra PMax + Customer Match + Demand Gen. Mesma lógica, novo packaging, e na prática mais inteligente.
Se você usava Google Ads em 2020-2022, lembra do conforto que era ter Similar Audiences. Subia uma lista de clientes, deixava o algoritmo cozinhar por uns dias, e o Google te entregava uma audiência expandida pra Display, YouTube e Search. Era o atalho mais usado pra escalar conta sem queimar criativo novo.
Em 1 de agosto de 2023, o Google deletou tudo isso. Não migrou, não avisou com meses de antecedência, simplesmente removeu Similar Audiences de todas as campanhas e parou de gerar listas similares novas. Anunciante acordou e o targeting tinha sumido.
Aqui é onde a maioria dos artigos te vende nostalgia. Eu não acredito em chorar tecnologia descontinuada. Acredito em entender pra onde o conceito migrou, porque ele migrou, e nesse caso o destino é melhor que o ponto de partida. Vou te mostrar exatamente onde Similar Audiences vive hoje e como ativar.
Por que Similar Audiences foi descontinuado
A justificativa oficial do Google foi “Automated targeting solutions are better at predicting which users are most likely to convert”. Tradução: o Smart Bidding ficou bom o bastante pra encontrar usuários parecidos sem precisar de uma audiência pré-construída.
Tem duas camadas reais por trás disso. A primeira é privacidade. Similar Audiences dependia de cookies de terceiros e de cross-site tracking pra funcionar, e isso virou problema regulatório com GDPR, LGPD e o fim anunciado do third-party cookie no Chrome. A segunda é arquitetura. O Google quer empurrar tudo pra dentro de PMax e Demand Gen, onde o algoritmo decide. Audiência manual contradiz o discurso de AI-first.
Quem ainda mantinha Similar como audiência observacional perdeu o histórico de dados também. Não tem como exportar, não tem como recuperar. Foi um corte limpo.
A linha do tempo: de Similar Audiences a Audience Signals
Pra entender pra onde o conceito foi, ajuda ver a evolução cronológica. Não é morte, é mutação.
Google libera a feature pra Display Network primeiro, depois Search e YouTube. Lógica era simples: você sobe uma lista (visitantes, conversores, Customer Match) e o Google constrói uma audiência expandida com perfil parecido.
Similar vira default em quase toda conta. Anunciantes usam pra escalar Display, alimentar YouTube e adicionar como observação em Search. Vira a “ponte” entre remarketing e prospecção.
Google anuncia que vai sunset Similar Audiences. Comunica internamente via blog e Help Center. Maioria dos gestores ignora porque “tem tempo”.
Similar Audiences deixa de existir. Listas somem do Audience Manager, targeting sai das campanhas. Conta que dependia disso vê queda imediata de volume em Display e YouTube.
Conceito reaparece dentro de Performance Max (Audience Signals) e Demand Gen (Optimized Targeting). Mesma lógica de seed + expansão, mas operada pelo Smart Bidding em vez de feature separada.
Como o conceito virou Audience Signals em PMax
Em Performance Max, você não escolhe uma audiência. Você dá uma “dica” pro algoritmo via Audience Signals. Essa dica funciona exatamente como a seed que você usava no Similar Audiences: lista de Customer Match, visitantes do site, conversores, interesses, dados demográficos.
A diferença é que o PMax não fica preso àquela audiência. Ele usa o sinal como ponto de partida e expande via Optimized Targeting pra qualquer usuário que o Smart Bidding identifique como provável conversor. É Similar Audiences turbinado: você dá a seed, e em vez de gerar uma lista estática, o algoritmo continua expandindo em tempo real com base nas conversões reais que estão acontecendo.
Customer Match → Audience Signal → PMax → Optimized Targeting. Essa é a cadeia que substitui Similar Audiences. A lista de clientes vira sinal, o sinal alimenta PMax, o PMax expande via Smart Bidding. Mesma lógica, mais inteligente, sem feature separada pra gerenciar.
Quem entende essa cadeia para de reclamar do sunset. Quem não entende fica olhando pro Audience Manager esperando Similar voltar.
Customer Match: a base que alimenta tudo
Antes de Similar Audiences era opcional usar Customer Match. Hoje é praticamente obrigatório se você quer que PMax e Demand Gen tenham seed boa pra expandir. Sem uma lista de clientes upada, o algoritmo só tem dados de site e tag pra trabalhar, e isso geralmente é insuficiente em conta de SaaS, B2B ou ticket alto.
O setup é direto: você exporta os emails e telefones dos clientes do CRM, hasheia (o Google Ads faz isso automaticamente se você usar a UI) e sobe via Audience Manager. A lista vira disponível pra usar como Audience Signal em PMax, como targeting em Search/Display, e como seed pra expansão em Demand Gen.
Algumas boas práticas que aprendi rodando contas com Customer Match:
- Suba lista grande. Mínimo de 1.000 contatos pra ativar, mas o ideal é 5.000+ pra ter match rate decente. Lista de 200 emails não move ponteiro.
- Segmente por LTV ou recência. Lista “todos os clientes” é menos útil que “clientes top 20% LTV últimos 12 meses”. Quanto melhor a seed, melhor a expansão.
- Atualize trimestralmente. Lista estática perde performance porque o algoritmo cozinha em cima do mesmo perfil. Renove pra refletir clientes novos.
- Use match rate como métrica. Se você sobe 10.000 e o Google só faz match em 1.500, alguma coisa está errada no formato. Match rate saudável fica acima de 40-50%.
Optimized Targeting em Demand Gen e Display
Em Demand Gen e Display, o equivalente de Similar Audiences se chama Optimized Targeting. Você define um targeting inicial (Customer Match, in-market, affinity, custom segment) e marca a opção de Optimized Targeting. A partir daí o Google expande pra usuários parecidos automaticamente, usando como referência quem está convertendo na campanha em tempo real.
Funcionalmente é Similar Audiences operando em modo “live” em vez de “lista pré-gerada”. Você não precisa pedir pro Google criar uma audiência separada. O Smart Bidding faz a expansão durante a entrega.
Detalhe importante: Optimized Targeting está ligado por padrão em Demand Gen e em campanhas novas de Display. Se você desliga manualmente “pra ter mais controle”, está literalmente abrindo mão do herdeiro de Similar Audiences. Recomendação prática: deixe ligado, ajuste a seed se a performance estiver ruim.
Como migrar quem usava Similar pra estrutura nova
Se você ainda tem uma estrutura velha que dependia de Similar Audiences, o plano de migração é direto:
- Faça inventário das listas seed. Identifique todas as audiências que originalmente geraram Similar. Geralmente são Customer Match, listas de conversores e visitantes do site (configuradas via Remarketing).
- Suba ou atualize Customer Match. Se você nunca subiu, é a hora. Se a lista está velha (>6 meses), atualize com dados frescos do CRM.
- Crie PMax com Audience Signals usando essas listas. Em vez de adicionar Similar Audiences na campanha de Display antiga, crie uma PMax nova com a lista como Audience Signal principal e Customer Match como secundário.
- Migre Display puro pra Demand Gen. Se você ainda tem Display rodando pra prospecção, considere mover pra Demand Gen com Optimized Targeting ativo. Inventário é melhor e o algoritmo é mais maduro.
- Configure Smart Bidding com tCPA ou tROAS. Optimized Targeting e Audience Signals só funcionam bem com bidding automático. Manual CPC desabilita a expansão.
- Deixe 2-3 semanas pra aprender. A nova estrutura precisa de tempo de aprendizado. Não otimize na primeira semana ou você quebra o ciclo.
Quem migra direito recupera o volume perdido com Similar e geralmente ganha em qualidade, porque o Smart Bidding olha pra conversões reais e não só pra similaridade de perfil.
Erros de migração que vejo direto
Os principais tropeços que vejo em conta que tentou migrar sozinha:
“Similar foi removido, então tenho que segmentar manualmente por interesse e demografia.”
“Audience Signal em PMax restringe quem vê o anúncio, então é igual a Similar.”
“Como não tem Similar, o jeito é só rodar Search com palavra-chave.”
“Customer Match é só pra remarketing de email.”
Optimized Targeting em Demand Gen e Display faz o trabalho de expansão automaticamente. Segmentar tudo manual é regressão.
Audience Signal é dica, não restrição. PMax usa a seed pra calibrar o algoritmo, depois expande pra fora dela.
Search só atende demanda existente. Pra prospecção em volume, PMax + Demand Gen é o substituto de Similar.
Customer Match alimenta Audience Signals em PMax, Optimized Targeting em Demand Gen, e melhora Smart Bidding em todas as campanhas.
Tem ainda dois erros operacionais que valem destaque. O primeiro é manter audiência morta em campanhas antigas. Auditoria de conta de cliente novo mostra direto Display campaigns com Similar Audiences ainda listadas no targeting (mesmo que o Google tenha removido o efeito). Isso polui o relatório e confunde gestão. Limpe.
O segundo é ignorar Audience Signals por achar que “PMax descobre sozinho”. Sim, descobre, mas demora 2-3x mais sem seed boa. Em conta com Audience Signal bem configurada o ramp-up é semanas mais rápido que em conta crua. Não pular essa etapa.
Resultado esperado pós-migração
Em contas que migrei de estrutura legada (Display com Similar Audiences) pra PMax com Customer Match + Audience Signals, o padrão que se repete é volume equivalente ou maior em 30-45 dias, com CPA igual ou menor. Não é mágica, é o algoritmo trabalhando com sinais melhores.
Quando o resultado fica abaixo do esperado, quase sempre é por uma de três causas: Customer Match com lista pequena ou desatualizada, Audience Signals genérico demais (só interesse, sem seed própria), ou bidding manual desabilitando Optimized Targeting. Resolva as três e a conta volta ao baseline.
Se você quer ver benchmarks reais de CPC, CPA e ROAS por nicho no Brasil pra calibrar expectativa, escrevi um post separado sobre benchmarks de mídia paga no Brasil que ajuda a posicionar seu número.
Pra contexto completo de como Google Ads opera em 2026 (leilão, Quality Score, bidding, tracking), também tem como funciona o Google Ads em 2026 e tipos de campanha no Google Ads que cobrem o panorama todo.
Pra quem quer aprofundar nas fontes oficiais e leituras paralelas: o aviso de descontinuação no Google Ads Help, a análise da Search Engine Land sobre o sunset e o guia da Search Engine Journal sobre alternativas cobrem o lado oficial e analítico bem.
Perguntas frequentes
Similar Audiences ainda existe no Google Ads em 2026?
Não. Similar Audiences foi descontinuado em agosto de 2023 como audiência stand-alone. O conceito segue vivo dentro de Performance Max (via Audience Signals) e Demand Gen (via Optimized Targeting), mas como recurso separado não existe mais.
Qual a diferença entre Similar Audiences e Audience Signals em PMax?
Similar Audiences gerava uma lista estática expandida a partir de uma seed (sua lista de clientes, por exemplo) e você usava essa lista como targeting. Audience Signals em PMax recebe a mesma seed mas não gera lista separada: o sinal alimenta o Smart Bidding em tempo real e o algoritmo expande durante a entrega da campanha. Mesma lógica, execução mais dinâmica.
Lookalike no Meta Ads também foi descontinuado?
Não. Lookalike continua existindo no Meta Ads (Facebook/Instagram) como audiência funcional. Só Similar Audiences do Google Ads foi removido. As duas plataformas seguem caminhos diferentes: Meta mantém audiências manuais explícitas, Google migrou tudo pra Smart Bidding e Optimized Targeting.
Customer Match é obrigatório pra usar PMax em 2026?
Tecnicamente não, mas na prática quase sim. PMax sem Customer Match como Audience Signal demora mais pra encontrar o público certo e tem CPA pior nas primeiras semanas. Em conta de B2B, SaaS ou ticket médio-alto, Customer Match faz diferença grande entre PMax que escala e PMax que trava.
Posso desativar Optimized Targeting pra ter mais controle?
Pode, mas raramente vale. Optimized Targeting é o que substitui Similar Audiences em Demand Gen e Display. Desativar é abrir mão da expansão automática que faz essas campanhas escalarem. Se você precisa de controle estrito, use Search ou Display com targeting manual; pra prospecção em volume, deixe Optimized Targeting ligado e ajuste a seed.
Em quanto tempo PMax substitui o volume que eu tinha com Similar Audiences?
Em geral 30-45 dias. As primeiras 2-3 semanas são fase de aprendizado e o volume costuma estar abaixo do baseline. A partir da semana 4-6, com Customer Match upado e Audience Signals bem configurado, conta tipicamente bate ou supera o volume da estrutura antiga. Otimização precoce (mexer antes da semana 3) é o erro que mais atrasa esse ramp-up.